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華光海運,準備大規模使用「機器人」-快遞搜

近日,在一艘由中國駛往澳大利亞的散貨船貨艙內,一臺洗艙機器人正穩穩吸附在近乎垂直的艙壁上作業。

它能夠跨越焊縫和凸起障礙,通過高壓水射流對艙壁表面進行清洗——這是華光海運在船舶運營中引入智能設備、替代傳統高風險人工洗艙作業的一個真實場景。
洗艙機器人上船:破解傳統作業痛點
這款洗艙機器人由深圳行知行機器人技術有限公司研發,主要針對傳統洗艙作業中「高處汙漬難以清除」「作業安全風險高」等長期存在的痛點。
機器人集成高壓水洗艙系統,機身採用高強度、輕量化合金材料設計,可安全高效地清除貨艙高處頑固汙漬,為傳統洗艙方式提供了一種新的技術替代方案。
其單小時清洗效率可達810 平方米,能夠應對多種貨物殘留場景。
在結構設計上,該設備通過永磁吸附、柔性連接及雙吸附模塊的組合,即便在船舶輕微晃動的情況下,仍能保持穩定吸附,並具備越障能力,適應貨艙內複雜、不規則的表面環境。
作業過程中,僅需一至兩名操作人員在100 米範圍內遠程操控,即可在安全區域完成洗艙作業,大幅降低人員登高與密閉空間作業風險。
當然,這類智能設備在覆蓋範圍、長期可靠性及綜合成本效益等方面仍有進一步優化空間。但在航運業對作業安全、環保合規要求不斷提高的背景下,智能洗艙技術正逐漸顯現其作為船舶維護與貨艙準備環節「有益補充」的現實價值。
據悉,華光目前正與深圳行知行、史河等多家高科技機器人企業保持合作,探索相關設備在船隊中規模化應用的可行性,為集團船舶管理的智能化升級積累實踐經驗。
從清洗走向監測:智能技術滲透船舶運營多環節
洗艙並非華光智能化探索的唯一落點。
在全球航運業加速向智能化、數位化轉型的背景下,船舶安全管理和運營效率已成為企業核心競爭力的重要組成部分。
華光運營著一支多元化船隊,涵蓋幹散貨船、超大型油輪(VLCC)以及液化石油氣運輸船,長期承擔鐵礦石、原油等大宗戰略物資運輸任務,對船舶運行安全和監管精度提出了更高要求。
水下無人機:船殼檢查邁向「狀態管理」
除貨艙清洗外,華光已在自有散貨船及油輪船隊中推廣水下無人機的應用。
通過高清攝像與圖像識別技術,水下無人機可在靠港或錨地條件下,對船殼狀態、塗層狀況以及海生物附著情況進行近實時檢查。這一方式,有助於將部分檢測工作從「依賴定期進塢檢查」的傳統模式,逐步轉向基於船舶狀態的預測性維護。
在優化維護周期的同時,該技術也有助於減少因船體附著物增加所帶來的航行阻力,從而降低燃油消耗和排放。
航次優化系統:用算法輔助能效決策
在運營層面,面對國際海事組織(IMO)「淨零排放框架」等持續推進的環保議程,華光也開始在航行管理環節引入數位化工具。
集團與震兌工業智能科技合作,部署融合氣象數據與到港時間要求的航次優化系統,通過算法輔助航線與航速決策,提升整體航行能效。
與此同時,華光亦在推進船載碳捕集技術評估、替代燃料應用研究等中長期技術儲備,為未來更嚴格的減排要求提前布局。
AI監控系統:從「事後回放」到「主動防控」
在船舶安全管理方面,華光針對傳統監控系統「高度依賴人工盯屏、預警滯後、效率有限」等問題,引入人工智慧技術,對現有船舶監控體系進行升級。
通過將 AI 與船舶視頻監控系統深度融合,系統可自動識別關鍵作業場景中的違規操作與潛在安全隱患,實現從「事後追溯」向「事前預警、主動防控」的轉變。
同時,華光將船上監控系統與岸基管理平臺打通,構建起船岸協同的實時監管體系,在一定程度上突破了傳統船岸管理的信息壁壘。
一條逐步展開的智能化、低碳化路徑
從洗艙機器人、水下無人機,到航次優化系統與 AI 安全監控,華光在船舶清洗、檢測、航行與安全管理等多個環節展開的技術實踐,勾勒出一條逐步推進的船舶管理智能化、低碳化轉型路徑。
通過引入新技術、開展跨界合作,華光正在持續提升船舶運營的安全性、效率與環保水平,以應對航運業不斷升級的可持續發展要求。
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