SITA收購OCC Assistant Manager (OCCam) 平臺開發者Big Blue Analytics。全球航空公司將有機會接入當前航空運營領域最先進且經過運營驗證的AI驅動航班中斷優化平臺OCCam。基於該平臺，SITA計劃構建更廣泛的智能運營控制中心。
SITA執行長David Lavorel表示：「航空公司一直將航班中斷視為運營的固定成本，但現在有了新的契機。在日益波動和極速變化的環境中，能否迅速恢復運營至關重要。率先採取行動的航空公司將比那些坐等觀望的航空公司更快地恢復業務，增加航班數量，保障更多收入，OCCam正是一款讓這一切成為可能的AI工具。」
作為AI驅動的航班中斷優化平臺，OCCam已在航空公司真實的運營場景下應用數年，並在實踐中不斷完善。當中斷發生時，OCCam會綜合評估所有影響因素，包括飛機、機組人員、旅客行程和維護，並在幾分鐘內生成一個統一、連貫的航班恢復計劃。實際運營場景中，使用 OCCam 的航空公司已將中斷成本降低30%。而這只是起點，並非上限。
航班中斷是航空業代價昂貴的待解難題，每年給航空公司造成數百億美元的損失。對於一家運營100多架飛機的中型航空公司而言，航班中斷造成的損失可能高達7，000萬至8，000萬美元。如果能減少25%至30%，就能節省2，000萬至3，000萬美元。
解決突發的航變事件非常棘手。飛機、機組人員、旅客和維護等所有環節都必須在不斷變化的環境下進行優化，同時還需應對航空公司每時每刻都在變化的優先事項。多年來，很多系統都無法高效地完成這項任務，並快速提供穩定可行的解決方案。
當前多數工具都需要按順序一項一項運行：重新分配飛機、尋找可安排的機組人員、重新為旅客生成新的預訂。每一步都可能產生返工，小問題像滾雪球一樣越滾越大。管制員和值班經理不得不實時承受這種壓力，需要在已經不堪重負的系統中迅速做出正確的決定。
OCCam 有效地解決了上述兩個問題。首先，突破傳統的順序決策流程。航空公司能夠快速收到按優先級排序的可行恢復方案，可同時優化飛機、機組人員和乘客，並清晰地展現成本、準點率、旅客影響和合規性；其次，量化影響。每一項決策都會被追蹤記錄，使航空公司能夠量化節省的成本、評估運營績效，並從一開始就展現出明顯的收益。
SITA 已向全球 100 多個運營控制中心提供 SITA Mission Watch 等解決方案，幫助航空公司監控和優化其運營。SITA還展現了其在航空公司運營中擴展AI產品的能力。繼SITA OptiFlight在全球範圍內成功推廣之後，同樣的方法也將使OCCam惠及全球航空公司。
SITA一直在開發航空運營領域的下一代AI技術，包括大型語言模型和基於代理的系統。基於Big Blue Analytics的優化引擎，SITA將可建構更早預測航班中斷、自動執行日常恢復操作，並賦能航空公司以簡單、直白的人機互動方式處理複雜的運營工作。
「這是邁向更大型智能運營控制中心願景的第一步，旨在將規劃、監控和恢復整合到同一個系統中。AI賦能我們可以同時突破多個約束條件，並以前所未有的方式為每家航空公司量身定製決策。」SITA飛機業務執行長Yann Cabaret指出。
「與SITA一起，我們能夠將已經建立的東西進一步發展。更快地覆蓋更多航空公司，並將高級優化轉化為實用工具，幫助運營團隊每天更智能地工作。」Big Blue Analytics 創始人 Pau Collellmir 補充道。