國家郵政局發布ＡＩ＋郵政快遞實施意見，設定２０２７和２０３０年兩階段目標

近日，國家郵政局印發了《關於「人工智慧+郵政快遞」的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），明確到2027年，基本構建物聯、數聯、智聯的寄遞網絡技術底座和可感可視可控的基礎設施體系，普及應用一批具有行業特色的新一代智能終端和智能體，人工智慧成為引領郵政快遞業創新發展的重要動力。到2030年，新一代智能終端、智能體在行業全面普及應用，人工智慧與郵政快遞業廣泛深度融合，綠色、安全、高效的智慧寄遞物流體系全面推進，引領郵政快遞業高質量發展和高水平安全邁上新臺階。

聚焦痛點難點夯實融合發展基礎

「黨中央、國務院重大戰略部署，為郵政快遞業推進人工智慧發展提供了遵循、指明了方向。」國家郵政局相關負責人在解讀《實施意見》時表示，近年來，國家郵政局以推動行業高質量發展為首要任務，錨定加快建設交通強國郵政篇目標，努力使行業發展實現質量、效益、規模、安全的有機統一。但行業發展不平衡不充分的問題依然突出，部分地區服務水平有待提升，國際寄遞網絡通達性亟待加強，服務產業鏈供應鏈能力仍需提高，安全和應急管理基礎仍較薄弱，行業監管能力還有待加強。編制《實施意見》，推動人工智慧技術在行業的廣泛應用，有利於提升行業整體智能化水平，提高行業服務和監管質效，增強寄遞網絡安全通達性，降低企業運營成本，推動行業加快實現高質量發展。

上述負責人表示，國家郵政局持續推進智能安檢、智能視頻、智能語音等技術攻關，持續支持企業開展無人機、無人車和無人倉建設，取得了一批擁有自主智慧財產權的先進成果，形成了多項具有影響力的國家標準和行業標準，為推動人工智慧與郵政快遞業廣泛深度融合奠定了良好的基礎。

但是，當前全行業人工智慧研發應用缺乏整體謀劃，人工智慧技術成熟度和穩定性有待提升，人工智慧在各領域各環節的應用還不充分，人工智慧高端人才不足。與此同時，行業數據分散在不同的系統和平臺中，數據格式不統一、數據質量不一、數據共享機制不完善等問題突出，企業間、部門間的數據孤島依然存在，直接影響了人工智慧發展的數據底盤。編制《實施意見》，統籌部署郵政快遞業人工智慧發展，將有效解決發展中的突出問題，有利於加快實現人工智慧與郵政快遞業廣泛深度融合。

明確四項任務推動六大場景應用

上述負責人指出，《實施意見》從加強關鍵技術攻關、加快創新場景賦能、加強核心要素供給、優化產業發展生態4個方面明確了重點任務。

在加強關鍵技術攻關方面，從智能安檢、智能配送、具身智能、實物網際網路、低空寄遞網絡協同等方面進行部署，提升技術成熟度和穩定性。

在加快創新場景賦能方面，充分發揮郵政快遞業應用場景豐富的特點，全面梳理了人工智慧在智能客服、智能運行、智能運輸、智能收派、智能安全和智能管理六大方面的創新應用，以落實「堅持創新引領，堅持應用牽引」的指導思想，推動人工智慧在郵政快遞業各領域各環節的落地應用，全面賦能郵政快遞業高質量發展和高水平安全。

在加強核心要素供給方面，《實施意見》從推動高質量數據集建設、統籌算力算法供給兩個方面進行任務部署，推動解決人工智慧發展中高質量數據、算力、算法供給不足的難題。

在優化產業發展生態方面，從強化科研體系構建、推進標準規範建設、加大人才隊伍培育三個方面進行任務部署，積極構建有利於人工智慧與郵政快遞業深度融合的良好生態。

為確保各項措施落地實施並取得實效，《實施意見》還從堅持黨的領導、堅持示範引領、堅持統籌高質量發展和高水平安全等方面提出了要求。