3月16日，由智港通與北一集司聯合研發的港口車路協同系統在北一集司正式上線運行。該系統採用「龍門吊視覺感知+多源數據融合」技術路線，有效破解堆場環境下集卡精準定位難題。 集卡定位一般基於衛星定位或單一傳感器定位，在複雜堆場環境中容易因遮擋出現信號漂移、數據遺漏等問題。自動化龍門吊僅能獲取「集卡已到場」的粗粒度信息，無法精準判斷具體停靠位置，進而引發無效跳臺、設備空等、堆場擁堵等一系列問題，制約了碼頭堆場作業效率和自動化水平提升。如何實現對集卡「精準到貝」的實時感知，成為智慧港口建設中亟待破解的關鍵難題。 針對上述痛點，智港通與北一集司聯合組建項目團隊，開展技術攻關，推出港口車路協同系統。該系統的核心是構建「龍門吊視覺感知」機制，通過在龍門吊大梁上加裝高精度攝像頭，並結合AI視覺算法，實時識別堆場集卡的車牌、箱號及精準位置，讓龍門吊具備「走到哪、看到哪、管到哪」的靈活感知能力，徹底擺脫對固定定位設施的依賴。 在此基礎上，項目團隊搭建多源融合決策引擎，深度融合視覺數據、電子圍欄、作業指令等多維信息，結合集卡時空行為特徵進行交叉驗證與邏輯糾偏，有效消除單一數據源帶來的數據噪聲與感知盲區，確保系統在雨霧等複雜工況下仍能保持高穩定性。 自上線測試以來，系統運行穩定可靠，遠控堆場外集卡指令觸發成功率提升至98%；加裝高精度攝像頭的遠控龍門吊感知能力大幅提升，因集卡定位問題導致的龍門吊跳臺率下降超50%，堆場通行效率顯著提升，為碼頭降本增效、安全運營注入強勁動能。