| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 全國人大代表楊正平：加快培育工業智能體，推動鋼鐵行業智能轉型＿＿快遞搜
「工業智能體作為智能製造的高級形態，已成為推動傳統產業系統性重塑的關鍵載體。而具備豐富數據資源和應用場景的鋼鐵行業，是培育工業智能體的最佳試驗場。」第十四屆全國人大代表、柳鋼集團質量管理部化學分析高級技師楊正平在接受現代物流報記者採訪時說。 工業智能體作為人工智慧體（AI Agent）的延伸之一，是面向工業場景，以工業網際網路、AI、大模型等技術為底座，可獨立或協同完成業務的自主智能實體。可以說，工業智能體就是可以真正參與到工業生產等業務場景，具備思考、決策和實操能力的「AI員工」。 在楊正平看來，工業智能體更像一個「有手有腳的完整智能工人」——它既有大腦（AI），也有感官（傳感器）和手腳（自動化設備），能自己感知、思考並動手幹活。 今年全國兩會上，楊正平提出「關於培育工業智能體、加快鋼鐵行業智能化轉型升級的建議」，讓這些「AI員工」成為我國鋼鐵行業轉型發展的重要力量。 智能體成為AI轉型熱點 近期，一款名為OpenClaw的人工智慧體成為全球科技圈關注的焦點。該智能體最大特點就是可自主執行任務，突破了AI只能「被動回答」而不能「主動執行」的局限。 實際上，人工智慧體作為人工智慧從「顧問」向「助手」轉型的重要載體，已經成為亞馬遜、麥肯錫、華為等國內外知名企業押注的對象，正如OpenClaw能夠成為個人用戶的「AI管家」，作為「AI員工」的工業智能體也能為企業經營提供助力，進一步推動智能化轉型。 當前，人工智慧成為推動我國產業智能化轉型的關鍵技術，「人工智慧+」連續三年被寫入政府工作報告，「促進智能體加快推廣」更是被寫入2026年政府工作報告。在行業需求和政策的推動下，具備實操能力的智能體，將成為人工智慧與產業轉型深度融合的下一重點。 經過多年發展，鋼鐵行業的數位化轉型進程不斷邁進，在中國鋼鐵工業協會重點統計企業中，有95%的企業將數位化轉型戰略納入企業總體發展進程，機器人應用密度達65臺（套）/萬人，有95%的企業已應用工業網際網路平臺。正如楊正平所說，鋼鐵工業作為國民經濟的基礎產業，既有需求也有基礎，為訓練工業智能體提供了肥沃的土壤。 工業智能體有望為鋼鐵行業的智能化、綠色化轉型提供重要幫助。楊正平表示，鋼鐵行業工藝流程複雜，如何讓智能技術與各業務環節精準匹配是一個問題。 對此，擁有「動手能力」的工業智能體不僅能輔助人工進行數據採集與分析，也能實現鋼鐵生產決策自優化、裝備運行自協同、質量管控自學習等功能，成為技術和業務間的「橋梁」，提升產業核心競爭力與綠色低碳發展水平。 「當前，我國鋼鐵行業正處於結構調整、動能轉換的關鍵窗口，亟須以工業智能體建設為抓手，破解發展瓶頸，推動產業向價值鏈中高端邁進。」楊正平說。 「AI員工」也需「師傅」帶 儘管工業智能體是推動我國工業智能化轉型的有效方式，但要培養出合格的「AI員工」，還有許多「堵點」尚待打通。楊正平指出，工業智能體落地主要面臨技術、人才、數據共享、轉型路徑4個方面的問題。 首先，鋼鐵工業智能體需要智能感知器件、工業軟體、數字孿生等關鍵技術和裝備，而我國在這些領域存在短板，高端市場長期被國外廠商壟斷，自主可控能力薄弱。 能夠培養工業智能體的複合型人才也有明顯缺口。楊正平表示，工業智能體研發應用需要既精通鋼鐵工藝，又熟悉人工智慧、工業網際網路等技術的複合型人才，就像員工需要培訓一樣，「AI員工」也需要專業人員投入正確的數據並進行調校。然而，我國現有的教育培養體系與工業智能體建設實際需求並不匹配，缺乏能教智能體幹活的「師傅」，制約了該技術落地。 數據集成共享程度低和智能化轉型路徑不清晰也是兩個主要問題，其背後是我國鋼鐵行業智能化轉型程度的差異。 當前，我國不同規模鋼鐵企業智能化基礎差異顯著，多數企業仍處於自動化向數位化過渡階段，缺乏面向工業智能體建設的頂層設計與分步實施指引，尤其是中小企業轉型動力和能力嚴重不足。 智能化基礎不均也帶來數據採集和共享能力的不均，進而導致鋼鐵行業上下遊跨工序、跨系統數據融合能力不足，無法滿足工業智能體所需的全域數據建模與協同優化需求。 將工業智能體培育納入專項規劃 針對工業智能體落地的難點，楊正平從政策、技術、人才、標準等方面提出多項建議。 她表示，應將「鋼鐵行業工業智能體培育工程」納入「人工智慧+製造」專項行動重點領域，明確發展目標、技術路線和重點任務，爭取國家科技重大專項、重點研發計劃等政策支持。同時，有關部門應設立「鋼鐵行業工業智能體建設專項資金」，採取「以獎代補」方式，對建成國家級工業智能體示範工廠、標杆產線的企業給予獎勵，對中小企業智能化改造項目按設備投資額及軟體採購費給予一定比例補貼。 在技術方面，她建議組建「鋼鐵工業智能體技術創新中心」，形成政府、協會、高校、鋼鐵及科技企業等多方共建的國家級創新聯合體，實施技術攻關專項，建設行業數據共享底座。 「通過吸納柳鋼等中西部鋼鐵產業力量參與，我國可以打造面向東協的鋼鐵產業創新應用製造集群，形成多元協同創新格局，並爭取納入國家技術創新中心管理體系。」 在人才培養方面，應支持具備冶金學科優勢的高校設立「智能冶金」「工業智能體」微專業，向中西部鋼鐵產業轉移地區傾斜，支持本地院校與企業共建實訓基地，加強在職技能培訓，並將鋼鐵行業工業智能體領域高層次人才納入地方人才引進計劃。 有關部門也應針對鋼鐵工業智能體架構、鋼鐵生產數據等領域加快標準制定，開展針對工業智能體能力成熟度的專項認證，為行業智能化轉型築牢標準基礎。 企業示範也是智能體落地的關鍵要素。楊正平建議，有關部門要實施「工業智能體標杆工廠」工程，三年內遴選10家左右標杆企業，圍繞高爐智能操控、轉爐自動冶煉等場景打造20個以上典型智能體單元，形成《鋼鐵行業工業智能體建設指南》並全國推廣。 访问：16
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