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765 億損失倒逼技術升級!UPS AI 識別退貨假貨(國際快遞新聞資訊)-快遞搜

據UPS旗下逆向物流公司稱,美國每10件申請退款的零售商品中就有近1件存在欺詐行為。該公司計劃利用人工智慧技術,為美國零售商解決這一價值765億美元的問題。

UPS旗下無箱退貨處理公司Happy Returns執行長戴維·索比近日在洛杉磯樞紐中心接受路透社採訪時透露,今年假日季該公司正與服裝零售商Everlane、Revolve和安德瑪等少數客戶測試其AI欺詐檢測工具。

這些零售商是眾多遭受退貨欺詐打擊的美國企業之一。此類盜竊手法通常表現為:顧客申請商品退款後,寄回價值更低的替代品——例如無法轉售的廉價仿製品。

Happy Returns的人工智慧工具Return Vision通過標記可疑包裹、分析其內容物,並將其提交給人工審核員進行最終核查,從而幫助發現欺詐性退貨。審核員可驗證欺詐行為並拒絕退款,Sobie表示。

Happy Returns專注於無包裝盒和無標籤的退貨業務。消費者可將不需要的商品帶到Ulta Beauty、Staples或UPS門店內的近8000個「退貨吧」,工作人員掃描、裝袋並貼標後,將商品集中裝入大箱每日運往處理中心,為零售商節省時間和成本。消費者——以及欺詐者——青睞這項服務,因其便捷且通常可即時退款。

Sobie透露,Return Vision測試於11月初啟動,更多零售商將在本月假日季退貨高峰期間試用該工具。

Everlane物流與履約總監Jim Green表示,此舉旨在解決令零售商成本不斷攀升的問題。該公司主要通過線上渠道銷售羊絨衫等服裝。

退貨業務本身就拖累利潤,因為包裹運輸、商品重新整理和貨架補貨的成本不斷累積,格林表示。他還補充說,Everlane在美國國內的在線退貨中,有85%由Happy Returns的線下投遞和整合網絡處理。

「無法收回實物商品更是雪上加霜,僅我們公司每年就損失數十萬美元。」他坦言。

安德瑪公司代表拒絕置評,Revolve公司未予回應。

根據Happy Returns與美國零售聯合會聯合發布的報告,2025年零售商品退貨總額將達8499億美元,約佔銷售額的15.8%。該數據基於近360名美國大型零售商電商專業人士的預估。

報告指出其中約9%屬於欺詐性退貨。

UPS的競爭對手亞馬遜和聯邦快遞也提供無箱退貨服務,美國郵政正著手推行該服務。亞馬遜表示其退貨服務同樣採用自動化工具標記潛在風險退貨並進行實物檢查。聯邦快遞暫未置評。

多家大型諮詢公司近期對高管進行的調查顯示,受訪者普遍認為生成式人工智慧終將重塑企業格局,但對該技術在企業內部的落地速度持審慎態度。路透社報導稱,85%參與Happy Returns/NRF調查的商家表示正運用人工智慧或機器學習技術識別和打擊欺詐行為,但成效參差不齊。

Happy Returns高管表示,其人工智慧程序僅能識別錯誤退貨情況,無法解決其他問題,例如「衣櫥欺詐」——即顧客退回已穿戴或損壞的商品。

「衣櫥欺詐」運作原理到底怎樣的呢?

Happy Returns稱其AI欺詐檢測工具在消費者在線發起退貨時即刻啟動。

該系統會標記以下異常情況:商品送達前或送達後不久即發起退貨、關聯多個郵箱地址的消費者提交退貨申請、以及曾涉及可疑活動的個人發起退貨。

在回收點工作的員工掃描不需要的商品進入「快樂回收」系統時,可以查看應退回物品的照片。他們可以拒絕明顯不匹配的包裹。

「有時人類無法察覺退回商品與購買商品之間細微的差異點,」執行長索比表示。

當退貨包裹抵達加利福尼亞州、賓夕法尼亞州和密西西比州的Happy Returns分揀中心後,人工審核員會開啟標記包裹。

公司表示,審核員拍攝的照片將輸入AI工具,該工具會將照片與預期退貨商品的圖像及其他信息進行比對。隨後人工團隊覆核AI評估結果並作出最終裁決。

格林解釋道:「若顧客退回的是價值300美元的靴子,卻寄來一雙髒舊運動鞋,這種情況理應立即被發現。Return Vision的作用在於為那些不易察覺的異常情況提供額外保障。」

該公司表示,在Happy Returns網絡中,被該工具標記為高欺詐概率的退貨比例不足1%,而最終被確認為欺詐的標記商品約佔10%。每起欺詐事件的平均金額約為261美元。

Happy Returns營運長胡安·埃爾南德斯-坎波斯指出,隨著欺詐手段日益複雜,該工具的重要性正持續提升。

他表示:「不法分子在不斷進化,我們也必須隨之進化。」

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