海事服務網CNSS獲悉，Eyesea公司與EVI安全技術公司正在推出一種人工智慧系統，該系統可利用船載標準攝像頭自動檢測並報告貨櫃落水事故。經過模擬環境的開發與測試後，該技術現已準備好在運營船舶上進行試驗。
該系統採用計算機視覺與機器學習技術，通過甲板和駕駛臺攝像頭自動識別並統計從船上墜落或海面漂浮的貨櫃。一旦檢測到事故，相關數據可立即傳輸至註冊船東、船旗國及適任海岸管理機構。
此項能力精準對接國際海事組織（IMO）即將生效的貨櫃丟失強制報告要求直接。該規定要求及時報告落水貨櫃位置、數量及貨物信息（特別是危險品）。
Eyesea-EVI系統通過在檢測到貨櫃落水或漂浮瞬間生成精確的地理標記影像與結構化事故數據，助力船舶滿足法規要求。該系統既幫助船員達到即時通報的監管預期，又提升了向主管部門及周邊船舶發送報告的質量與規範性。
EVI安全技術公司執行長Vladimir Ponomarfev表示：「能夠運用機器學習和人工智慧的最新成果，幫助海運業應對這個數十年來未被充分解決的環境與安全挑戰，令人振奮。」
除滿足法規要求外，實時監測與自動報告機制還致力於解決長期困擾海運業的難題：貨櫃落水事故時常未被察覺，或因報告延遲而無法及時警示其他船隻。