| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 ７部門印發《關於「人工智慧＋交通運輸」的實施意見》－快遞搜
文 / 現代物流報記者 馬敬澤 記者9月26日從交通運輸部獲悉，近日，交通運輸部、國家發展和改革委員會、工業和信息化部等7部門印發《關於「人工智慧+交通運輸」的實施意見》（下稱：《實施意見》），旨在加快推動人工智慧在交通運輸領域規模化創新應用，部署「加大關鍵技術供給」「加速創新場景賦能」「加強核心要素保障」「優化產業發展生態」4方面任務。
（圖源：央視網） 《實施意見》提出到2027年，人工智慧在交通運輸行業典型場景廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體，建成一批「人工智慧+交通運輸」標誌性創新工程；到2030年，人工智慧深度融入交通運輸行業，智能綜合立體交通網全面推進。 那麼，本次公布的《實施意見》中，有哪些值得貨運物流、港航、科技企業等相關企業關注的趨勢和要點？記者對此進行整理。 多維度加強技術供給 針對交通運輸與AI的融合，《實施意見》首先在技術攻關、智能產品創新、交通運輸大模型三個方面做出指引，支持相關技術研發應用。 AI大模型與交通運輸的結合是重點之一。《實施意見》指出，要構建涵蓋多種運輸方式，面向交通運輸典型應用場景的綜合交通運輸大模型，打造「人工智慧+交通運輸」高質量數據集、算法庫、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。 《實施意見》也鼓勵智能設施設備研發應用。《實施意見》提出，鼓勵無人機、全地形車等新裝備的研製；推動智慧列車裝備、智慧重載等鐵路裝備升級；加強智能船用設備、智能船舶研發；推進智能搬運裝卸、倉儲配送、智能安檢等設施設備研發。 同時，《實施意見》針對交通運輸領域提出加強動態場景感知與理解、實時精準定位與導航、陸路交通基礎設施智能化設計等共性技術與應用技術研發。 推動「AI+樞紐」、鼓勵運輸電子單證 物流領域是《實施意見》的重要場景之一。其中，與物流樞紐的融合是人工智慧賦能產業發展的新延伸。 《實施意見》提出，推動人工智慧與樞紐規劃、建設、運行管理深度融合，支撐樞紐集群高效協同運行、（近）零排放。加強智慧供應鏈管理和智慧物流大數據應用，提升物流信息系統資源整合能力。 電子單證也是交通運輸部支持的應用之一。《實施意見》提出，深入推進綜合運輸服務「一票制、一單制、一箱制」，推動以電子認證、區塊鏈等技術為支撐的運輸電子單證應用，優化貿易便利化環境，提升聯程聯運服務質量和智能化水平。
（圖源：央視網） 目前，我國在AI賦能物流樞紐和多式聯運方面取得一定成果。例如中國物流集團發布的「流雲」大模型在綜合物流領域覆蓋應用場景最廣，涵蓋網絡貨運、倉儲調度、園區視覺識別、物流供應鏈等9大領域和40多個細分場景，有效提升成交率，降低物流成本。 推廣智能船舶自主航行系統 在航運領域，「自主航行」是一個值得關注的概念。《實施意見》指出，要推廣智能船舶自主航行系統及在海事和航道巡查中的應用，組織開展內河貨運船舶自主航行創新工程。 船舶自主航行概念在2019年的《智能航運發展指導意見》中被首次提出，是智能船舶技術的組成部分。今年7月，陝西歐卡電子智能科技有限公司獲得全國首個「海工級」無人艇感知與自主航行系統產品型式認可證書。認證表明，國產船舶智駕系統已具備國際海工領域準入資質。 另外，《實施意見》提出，要推進港口智能感知網絡建設，加快碼頭設備設施數位化建設、自動化改造、智能化升級；推動建設面向全程物流鏈的「一站式」協同系統，提升國際樞紐海港對外服務智慧化水平；開展智慧海事監管系統建設，加強沿海和內河主要幹線水上交通運行監測；完善長江航運相關系統。 加強郵政快遞信息連通 在郵政快遞領域，《實施意見》提出，要加快推動郵政快遞基礎設施改造升級，打造智能、高效寄遞網絡，涉及出入庫、配送等全流程。 具體而言，《實施意見》指出要推進自動化倉庫、自動分揀、智能裝箱、智能安檢等技術應用，實現入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化；推進智能視頻、智能調度等技術應用，實現遠程安全監控和設備故障檢測；鼓勵城市加大場景和路網開放，推動新型快遞配送設備規模化應用；全面推廣智能收投設備、智能語音客服，滿足多樣化客戶需求。
（圖源：央視網） 同時，《實施意見》也提出要推廣應用通用寄遞地址編碼，提供標準寄遞地址編碼信息，實現信息連通、企業互通、全鏈貫通。 明確算力等要素保障 人工智慧賦能交通運輸需要基礎要素支撐，對此，《實施意見》從算力供給、數據集建設、泛在網絡設施建設三方面做出指引。 《實施意見》提出，要加強行業算力資源統籌，依託高速公路、港口、交通樞紐等重大交通基礎設施，因地制宜強化算力保障；加快國家綜合交通運輸信息平臺和綜合交通大數據中心一體化建設，建設高質量人工智慧大模型訓練數據集，實施交通運輸領域「數據要素×」行動，支持公共數據和企業數據融合創新應用；推動人工智慧、新一代通信、物聯網等技術綜合應用，支撐交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。 加強標準和人才團隊建設 針對交通運輸與人工智慧融合發展，《實施意見》從科研、標準、人才三方面做出指引。 《實施意見》指出，支持建設人工智慧交通運輸領域重點實驗室、工程研究和技術創新中心等科技創新平臺基地，促進技術轉化應用；推動交通運輸領域人工智慧應用制度與標準體系建設，構建交通運輸領域人工智慧技術監測、安全評測、風險預警、應急響應體系，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控；加快培養交通運輸領域人工智慧科技領軍人才、卓越工程師和青年科技人才，鼓勵開展「人工智慧+交通運輸」複合型人才培養。 访问：10
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