快遞搜6月17日消息，亞馬遜宣布，通過將大型語言模型（LLM）整合至搜索建議系統，平臺搜索結果多樣性提升38%，並帶動銷售額增長0.13%。傳統搜索自動補全（QAC）依賴用戶歷史數據，難以覆蓋新品及低熱度商品，而LLM能基於語義理解精準推薦相關產品。品牌商若在商品標題、描述及關鍵詞中融入語義豐富的長尾短語，可顯著提升搜索曝光率，尤其對上新頻繁或多品類賣家而言，這一優化策略已成為提升商品可見度的關鍵。