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大宗物流運輸中的偷換貨「黑盒」,這下該透明了!-快遞搜

在數位化浪潮下,傳統大宗物流運輸管理中的「黑盒」難題,被賦予更多突破和解決的可能。

據統計,大宗商品物流的運量已經佔據全部物流總運量的90%以上,運輸總量超過500億噸,公路運輸規模超萬億元。

但由於大宗物流運輸環節鏈條長、角色多,不同渠道、不同體系之間很難實現信息共享與互通,多式聯運節點無法追蹤,在途車輛缺乏安全監管,面臨「偷換防控難、貨物追蹤難、聚合建設難」等三大難題,倒逼大宗物流運輸管理進行數位化轉型升級。

2022年8月,廣西崇左市江州警方破獲一起特大盜竊煙煤案,犯罪團夥將優質煙煤在運輸途中偷換成煤矸石,作案時間跨度長達6個月,涉案金額高達1000萬元。警方通過對近半年來紅獅水泥數萬條運輸車輛記錄進行分析,發現涉案車輛達20多輛。該案件為大宗行業敲響偷換貨警鐘的同時,反映了企業對加強運輸車輛動態管理的迫切需求。

據悉,大宗物流運輸場景下,物流監控數位化此前經歷了兩個發展階段:

從1.0階段的押運員全程陪同,通過跟司機、跟貨、跟車進行在途運輸環節的純人工監控,到2.0階段的調度員與司機保持遠程通訊,24小時監控貨和車的在途位置,了解車輛軌跡狀態。兩次迭代和發展並沒有從根本上解決運輸管理的「黑盒」問題,大宗物流偷換貨行為仍時有發生。
據中交興路專家表示,通過物流信息數位化,將人、車、貨三方互聯,平臺進行車輛運輸可視化管理的物流監控數位化3.0階段已拉開帷幕。隨著5G、雲計算、區塊鏈等底層通信、算力和算法等技術趨於成熟,大宗物流運輸管理面臨的「黑盒」難題迎來破局的底層技術支撐。聚焦大宗偷換貨場景,中交興路依託AI、物聯網、大數據等前沿科技,通過對自身海量商用車大數據的篩選、調取、優化,併疊加多重核心算法,以及對業務流程和客戶需求的洞察,打造的防偷換貨的物流數位化產品,具備精準線路偏航、敏感區域圍欄報警、異常停車報警、車機離線報警、軌跡補全對比提示、路線自主規劃六大核心能力。當運輸途中出現司機長時間停車或錯誤停車,行駛脫離既定路線,司機拔掉車機,導致車輛離線、未入網等存在偷換貨風險時,系統便會立即報警,切實規避貨物被盜風險。

圖:聚焦防偷換貨,對在途車輛偏航、敏感區域圍欄、車機離線、異常停車的報警示意

除了化解大宗物流的防偷換貨難題,中交興路在物流運輸場景中,打造的貫穿發貨、裝貨、運輸、收貨全過程、多角色的大宗物流智能管理系統,一方面基於中交興路貨運大數據,實現了訂單到交付的全過程可視化管理;另一方面打通API接口、場景化插件等多埠嵌入,賦能企業(貨物託運人)、貨主、承運商、車主、司機和收貨人無縫互聯,提供便捷物流操作、全程智能監控和智能提醒服務,實現了水路、鐵路、公路多式聯運的物流信息共享,運輸全程可視,業務各方協同。

圖:大宗物流智能管理系統賦能貨主、發貨人、承運商、車主、司機、收貨人的信息互聯示意

據了解,大宗商品生產企業通過應用中交興路「物流智能管理系統」,有效提升了承運車輛在途監控率至95%以上,提升了貨物運輸準時交付率超20%,切實保障貨物安全和庫存管理。目前,該系統已助力山東、山西、河南等多地的知名鋼鐵生產製造企業,實現貨物運輸環節的全流程智能化管控。

在該系統的加持下,對於供應商,通過貨物的可視化,消除了以往的物流運輸盲點,減少供應鏈上遊活動的不可知、不可控性,提高貨物安全、及時送達比例。對於貨主,通過系統查看訂單、庫存等供應商實時信息,打通了採購與倉管部門之間的信息壁壘,助力企業降本增效。

隨著數位化技術和供應鏈協同不斷發展和成熟,中交興路將持續踐行大宗物流數位化轉型升級的有效路徑,整合價值鏈上下遊資源,提升大宗商品供應鏈數位化運營水平,實現信息互通共享,加速物流全鏈路數位化升級,助力大宗物流行業實現供應鏈生態降本共贏。


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