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貨拉拉公開算法機制:「就近優先」分配訂單佔九成-快遞搜

貨拉拉發布《貨拉拉關於推動算法公開透明、向上向善機制的公告》,對外公布了算法向善委員會名單,由貨拉拉創始人、CEO周勝馥擔任主任,並首次向社會公開其核心算法規則,以及算法優化機制。

公告稱,為更好地履行平臺社會責任,保障平臺貨主、貨車司機權益,推動平臺算法公開透明,促進算法應用向上向善,貨拉拉特公布以下具體舉措。

圖源:貨拉拉微博

一、不做任何數據「殺熟」算法,保障平臺價格公平。為維護交易環境公平公正,平臺定價不做任何數據優勢「殺熟」算法,在同一時間的同一起終點線路,確保任何個人用戶價格一致,不因用戶所在區域、註冊時間、下單頻次等做任何價格差異化對待。

二、堅持「司機自主,就近優先」的分單原則,保障司機搶單公平。貨拉拉始終堅持「司機自主,就近優先」分單模式,按照訂單起點「由近及遠」的順序向附近司機推送訂單,由司機決定是否搶單,並按照「距離訂單起點最近者中單」的規則確定中單司機。在部分特殊場景下,平臺也會應用特殊分單規則,主要包括多名司機與訂單起點距離相同的場景,以及用戶跟車、搬家訂單。此類場景下,新手司機、行為分表現,以及基於安全而安裝lot設備「安心拉」的車輛,將成為中單的優先因素。目前,按照「就近優先」原則分配的訂單佔平臺訂單總量的90%以上,特殊場景訂單佔比<10%。

三、加大訂單補貼和降抽傭力度,採用自動降抽傭算法。平臺基於供需匹配效率,對部分運力供應緊張的訂單主動加大訂單補貼力度,2023-2024年,為促進訂單成交直接補貼司機達2億元;2024年採用自動降抽傭算法,根據訂單供需情況、訂單等待時長等模型確定實時降抽傭幅度,以提升司機接單意願,提高司機收入。

四、利用AI與算法識別風險訂單,保障司用與貨物安全。貨拉拉基於算法部署安全防控系統,結合AI識別技術提升風險訂單的響應和處置時效,違規載人和危險品運輸識別準確率達95%。平臺同時優化規則,確保司機配送時間合理,降低司機工作風險。對連續工作時間過長的司機,司機端APP自動彈出休息提示,防止司機疲勞駕駛。

五、提升算法規則透明度,加大宣導力度。平臺持續公開司機、用戶權益相關的算法機制及平臺規則,及時向平臺司機和用戶公示,增加規則透明度和可解釋性;同時加大宣導力度,確保平臺用戶了解、平臺司機準確掌握相關算法規則。

六、建立算法協商懇談機制,推動算法改進優化。平臺每月匯總來自司機日常懇談會、客服熱線、司機社區等途徑對算法的意見,並將定期邀請平臺用戶、司機、政府和機構專家,組織專場算法協商懇談會,認真傾聽、收集對平臺算法規則的改善建議,推動改進優化。


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