| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 以數智化賦能裝備製造全流程－快遞搜
文 / 現代物流報記者 朱睿穎 《「十四五」冷鏈物流發展規劃》提出，推動冷鏈運輸設施設備升級；積極推廣新型冷藏車、鐵路冷藏車、冷藏貨櫃。 今年政府工作報告明確提出，深化拓展「人工智慧+」，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智慧商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。 智能技術正在從「屏幕經濟」走向「現實世界」。 中車石家莊公司以技術創新著力推動數智化應用和生產智能化應用為業內所稱道。 使用手機APP即可控制遠隔重洋的海櫃運行，輕點裝備地圖就能一鍵獲取所有運行中冷櫃的行程，實時操控冷機製冷變化……中車石家莊公司製冷產業技術經理商飛現場向記者展示了這些功能，數位化以更親民的姿態、更便利的方式融入冷鏈物流的方方面面。 智能化生產提升製造效率 天衣無縫，冷機也「無縫」。走進中車石家莊公司冷機生產車間，生產線上眾多機器人的應用給記者留下深刻印象。以折彎機器人為例，在此之前，冷機外殼都是單板連接，僅一道工序就需要4個工人。 「應用機器人後，不僅將這一工序的人工全部省去，一體成型的冷機外殼也有更高的強度，結構也更加合理。」商飛向現代物流報記者介紹。 裝備製造業是國民經濟發展的「心臟」和「脊梁」，是支撐國家工業化進程的主體，也是保障產業鏈供應鏈安全的基礎。在我國，製造業作為實體經濟的主體，數智化轉型意義深遠，影響重大，不僅是順應產業變革的必然選擇，更是我國實現從「製造大國」向「製造強國」華麗轉身的關鍵一躍。 智能工廠是數位化轉型的起點與物理載體。中車石家莊公司將高鐵智能化生產經驗移植到冷鏈裝備生產中，採用自動化焊前打磨、型材拼焊工裝、可視化工位明細圖等，實現物料精準配送、工序標準化操作；創新推出控制盤與線束整體安裝工藝、（部件、管路、電器件）「三預製」並行生產模式，優化步衝機加工參數，提升生產效率和產品精度，其中單工位操作時間縮短15%，生產效率提升30%。 記者在現場還嘗試了手持式的焊接機器，在平衡器的輔助下，焊接機也是分量十足。現場工作人員向記者介紹道，這種焊接機即使有平衡器的輔助，也需要兩個人來操作，單個焊接步驟約十五分鐘。使用焊接機器人只需要5分鐘左右即可完成。 「將繁重的、重複的工作交給機器人，將精細活兒留給人工是推廣數位化生產線的重要意義。」商飛這樣說道。 目前，中車石家莊公司在推廣生產智能化方面取得了生產效率提升30%以上，產品合格率達到99.8%以上，物料損耗降低10%，生產成本大幅下降，同時實現批量生產的標準化、規範化，為規模化交付提供保障，已形成年產2000臺制冷機組的生產能力，可配套5000個標準冷藏貨櫃使用的重大進展。 以自主可控的冷機系統賦能行業發展 作為連接生產與消費的重要環節，冷鏈物流不但關乎食品安全和質量，還直接影響到供應鏈的穩定性和流通效率。當前冷鏈物流在快速發展的同時面臨著諸多挑戰，成為制約其高質量發展的關鍵因素。 記者走訪了多家蔬菜批發市場了解到，運輸效率低下是當前行業發展的主要瓶頸，其次則是溫溼度控制的不穩定性導致的高損耗率。與此同時，冷鏈物流行業各環節信息不對稱問題也持續困擾著行業發展，供應鏈各環節之前缺乏有效的信息協同和共享，影響了需求預測和物流調度的適配程度。 在數位化轉型成為新時代經濟社會發展新方向的背景下，數位化賦能正在推動各行業加速轉型升級，冷鏈行業也不例外。物聯網、大數據、人工智慧等數位技術的深度融合給冷鏈行業的發展帶來了深刻變革。 以生鮮農產品冷鏈物流為例，傳統冷鏈物流還存在信息相對滯後、管理較為粗放、運輸調度精準度不夠等問題，生鮮農產品損耗率較高。 如何有效運用數位技術提升冷鏈物流效率，推動行業高質量發展成為行業的重要議題。 作為製造業的頭部企業，石家莊中車公司以新質生產力賦能現代服務業發展。 為了食品、藥品等重要物資運輸的安全保障，推動裝備智能運維信息網絡建設，中車石家莊公司研發了自主可控的冷機控制系統，包含精準溫控、智能故障診斷、遠程調控與監控、信息安全、能耗優化等五個模塊，已實現0.1℃級精準溫控，覆蓋-29℃至25℃全溫域，支持根據不同貨品需求預設溫度，自動調節製冷功率，確保箱內溫度穩定。 商飛向記者介紹道：「中車石家莊公司搭建了『芯』冷雲平臺，實現冷鏈裝備全生命周期管理，將制冷機組、冷藏貨櫃等裝備與平臺無縫互聯，實現全球貨流可視、遠程控溫、智能預警、故障報修等功能。」 通過5G+物聯網、北鬥通信定位技術，中車石家莊公司實現了機組運行狀態、箱內溫度、溼度等12類關鍵數據的實時採集和遠程調控，貨主可通過手機、電腦等終端隨時查看。與此同時，中車石家莊公司全面掌控系統原始碼，支持與各類數位化平臺無縫對接，實現數據互通共享。 冷鏈擁抱「人工智慧+」 從技術維度看，人工智慧與大數據的深度滲透使得生產資料從傳統的物理工具拓展至數據、算法等新型形態，生產方式也從標準化流水線向柔性化、智能化轉變。 「目前，中車石家莊公司展開了人工智慧在精準溫控、故障診斷、生產優化、智能調度等多方面應用。」商飛說道。 通過AI算法分析不同貨品、不同工況下的溫度需求，自動優化溫控參數，實現溫控精度的動態調整，適配生鮮、醫藥等不同貨品的運輸需求，如針對榴槤運輸的AI溫控優化方案，能夠大幅降低貨損率。 在生產運營環節，通過對設備運行數據的深度學習，可以實現預測性維護，在設備發生故障前提前預警並安排檢修，最大限度地減少非計劃停機時間。中車石家莊公司利用AI算法對機組運行數據進行實時分析，自動識別故障類型、定位故障位置，甚至預判潛在故障，提升故障排查效率，減少了運維成本。AI算法還可以分析生產過程中的數據，優化生產調度、工藝參數，實現生產資源的合理配置，提升生產效率和產品質量。 在冷鏈運輸過程中，結合北鬥定位、物聯網數據，通過AI算法優化冷鏈運輸路線、調度車輛和裝備，能夠有效提升運輸效率，降低物流成本。 未來中車石家莊公司將在五方面探索「人工智慧+」與冷鏈的結合： 一是深化人工智慧與冷鏈裝備的融合，研發AI自適應制冷機組，可根據環境溫度、貨品狀態自動調整運行模式，進一步提升節能效果和溫控精度； 二是構建AI驅動的智慧冷鏈服務平臺，整合運輸、倉儲、運維等全鏈條數據，通過AI算法實現需求預測、智能調度、風險預警，打造「裝備+服務+數據」的綜合服務模式； 三是探索人工智慧+冷鏈溯源，利用AI圖像識別、區塊鏈技術，實現貨品從產地到終端的全程溯源，精準把控貨品質量，保障食品安全和醫藥安全； 四是推動人工智慧在生產環節的深度應用，引入AI視覺檢測、智慧機器人裝配等技術，打造智能化生產線，實現生產全流程自動化、智能化； 五是探索AI在極端環境冷鏈保障中的應用，優化極寒、高溫環境下的機組運行參數，提升裝備適配性，拓展應用場景。
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