隨著AI技術持續演進，航空業正迎來新一輪數位化升級。近期，多家航空公司與機場相繼披露了AI應用進展，從飛行路徑優化到機場運行調度，再到旅客服務，AI正在重塑著航空公司與機場的運行模式。
美國航空利用AI減少飛機凝結尾跡
3月19日，美國航空與谷歌宣布，通過利用一款AI預測工具來協助規避凝結尾跡，他們已顯著降低了美航部分航班對氣候造成的影響。
當飛機飛經寒冷且潮溼的空域時，發動機排放的煙塵顆粒周圍會凝結形成冰晶，進而生成雲團；這些雲團會截留熱量，導致地球變暖。
谷歌運用AI技術，預測當飛機飛經特定空域時，何處最有可能形成此類凝結尾跡（即「航跡雲」）。
美航已試點將這些預測數據整合至其飛行規劃系統中，旨在向飛行員明確指出，在哪些空域可以安全地調整飛行高度或選擇備用航線，從而避開上述區域。
美航與谷歌表示，在當前航空領域可行的氣候解決方案中，這款工具有望成為最具成本效益且最具推廣潛力的方案之一。
希思羅機場實施AI編排平臺，推動以數據為中心的高效運營
希思羅機場近期選定了由 Smarter Airports開發的 AIRHART 平臺，作為其全新的數位化核心支柱。
這個為期多年的項目將用一個下一代編排平臺取代希思羅機場現有的傳統系統；該平臺專為實現AI驅動、以數據為中心的高效運營而設計。
平臺運作機制如下：
AIRHART 將取代希思羅機場現有的機場運行資料庫（AODB），構建一個統一的、面向未來的數據基礎。
它引入了增強型的「機場協同決策」（A-CDM）機制，從而顯著提升航空公司、地面服務商、空中交通管制部門以及航站樓運營方之間的實時協同效率。
通過建立具備預測能力的「機場運行計劃」（AOP），該平臺能夠實現運營流程的持續優化，並確保各項運營活動完全符合歐洲及國際通行的行業標準。
此外，該平臺還具備AI驅動的異常預警功能，能夠在擁堵、停機位衝突以及航班過站延誤等問題引發連鎖反應之前，對其進行預測與預判。
聖何塞機場引入AI機器人，能說50多種語言
美國聖何塞米內塔國際機場（SJC）近日引入了一款名為「José」的AI人形機器人，這是該機場旨在提升旅客體驗並在真實的機場環境中測試前沿技術的試點項目的一部分。
這款機器人由矽谷初創企業IntBot研發，目前部署在聖何塞機場B航站樓24號登機口附近。
José的主要職責是問候旅客、解答疑問，並能以50多種語言提供實時信息。
該系統融合了物理AI、情境推理及自然交互能力，使其能夠在繁忙的公共空間中高效運作。
國際航協推進 AI 舉措，支持航空貨運運營
國際航空運輸協會（IATA）正通過三大舉措推進 AI 在航空貨運領域的應用，旨在提高運營效率、加強安全合規性並加速全球航空貨運價值鏈的創新。
提升出版物使用效率：國際航協推出 AI Subject Matter Expert（AI SME），一款支持移動端和網頁端的應用程式，運營團隊只需用自然語言提問，即可快速檢索國際航協貨運與安全類出版物中的相關信息。該工具能夠在數秒內提供準確答案，從而幫助運營人員更快做出決策，強化合規管理，並在時間敏感的運行環境中提升整體工作效率。
AI SME 將首先應用於國際航協危險品規則（DGR） 和國際航協貨物處理手冊 （ICHM），並將逐步推廣到國際航協的一系列參考出版物中。
促進合作：國際航協正在啟動航空貨運 AI 卓越中心（Air Cargo AI Excellence Hub），匯聚航空公司、地面服務商、貨運代理、技術提供商及監管機構，共同推動 AI 在航空貨運領域的有序應用與發展。該平臺
將促進各方在治理與合規、經驗分享以及標準制定與實施等方面開展協作，推動行業最佳實踐的形成與推廣。
提升聯運航空貨運效率：國際航協正與其戰略合作夥伴共同探索利用 AI 提升航空貨運聯運效率的潛力。各方計劃開發相關應用場景，讓使用不同 IT 系統的航空公司能夠藉助 AI 代理實現系統間互聯互通，並在訂
艙、航班中斷和取消等業務環節開展實時協作，從而提升跨系統協同效率。
AI將重塑航空業競爭格局
總體來看，2026年初以來，AI的應用已開始逐步深入航空業運行核心。隨著技術成熟度提升與數據基礎完善，AI有望在未來幾年內重塑航空公司與機場的競爭方式。
在油價波動與運營壓力持續存在的背景下，是否能夠率先構建以AI為核心的運營體系，或將成為決定行業競爭格局的關鍵變量。