| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 以全球超６０％的專利佔比構築技術高地，製造企業活力迸發＿＿快遞搜
文 / 現代物流報記者 衛小波 「製造業智能化」已成我國製造業發展的底色。 2025年政府工作報告提出：「做大做強先進位造業。」我國製造業「先進」在哪裡，如何做大做強？ 一年來，我國製造業智能化轉型與數位化改造進程加快。製造業的智能化改造升級帶動相關產業發展，2025年，智能設備製造業銷售收入同比增長28.1%，其中，工業機器人、特殊作業機器人製造同比分別增長17.4%和42.1%。 政策賦能，支持製造業發展 剖析中國製造業的智能化現狀，挑戰與機遇並存。 在廣闊的產業腹地，智能化的供給遭遇了「越不過的高牆」。尤其是AI技術的實際滲透，對於中小企業而言，不得不面對一個現實的權衡：AI技術的應用成本高昂，也並非一個能解決全部問題的「萬能承諾」，讓人望而卻步。 來自河北保定的趙先生的案例頗具代表性。他就讀於電氣自動化專業，還是機械廠的「廠二代」，卻坦言：「我們家的生產方式比較落後，現在還沒用上人工智慧」。而在工廠實習時，他所接觸的AI應用，也僅限於檢索信息、整理文檔及驗證代碼等輔助性任務。 來自某985高校研究院機械工程系的博士張志強，也道出了當前制約海洋工程等高端製造業發展的桎梏：「當前我國海洋工程裝備製造業正處於由『單機自動化』向『感知認知智能化』躍升的高度發展階段，其核心挑戰在於如何解決極端非結構化海洋環境與複雜裝備系統之間的動態耦合與自適應控制難題。」 2025年8月21日，國務院發布《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》，推動「人工智慧+」產業發展全要素智能化發展，深度賦能研發設計、生產製造、運營管理等全流程，制定「人工智慧＋製造」行業應用全景圖和轉型路線圖，為製造業的智能化升級指明了方向。 一年來，各地優化營商環境，為製造業提供良性發展沃土。江蘇著力支持科技創新和製造業發展，2025年減稅降費及退稅超3300億元。江蘇對製造企業的減費降稅是各地對製造業推出優惠措施的縮影。 而在河北省，2025年以「創」強鏈，突破關鍵瓶頸。機器人產業鏈競爭力持續提升。2025年全省機器人企業營收223.2億元，同比增長42.5%，連續三年保持40%以上高速增長，在政策的推進下，「人工智慧+製造業」成就斐然。企業數量上，2025年我國人工智慧企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。 智能製造的躍遷之路 2025年，中國製造業規模有望連續十六年領跑全球，據統計，全年規模以上工業增加值同比增長5.9%，展現出穩健增長的態勢。與此同時，一場翻天覆地的革新也正在進行：不只是機器設備更新，而是整個製造業體系向著智能化深度躍遷。 智能工廠的建設，無疑是這場轉型中最生動的註腳。2025年6月20日，工業和信息化部（以下簡稱「工信部」）及發展改革委等六部門，聯合發布了《關於開展2025年度智能工廠梯度培育行動》的通知，提出「為加快推動製造業數位化轉型智能化升級」，為全國數十萬家製造企業提供了清晰的「升級路線圖。 到2025年11月27日，首批領航級智能工廠名單公布。至此，全國已累計建成3.5萬餘家基礎級、8200餘家先進級、500餘家卓越級智能工廠，並培育15家引領全球的領航級智能工廠，從廣泛普及到尖端引領的金字塔已巍然矗立，為產業升級提供了階梯式的強大支撐。 企業的活力迸發也與產業結構優化同步推進，通過加強優質企業梯度培育，我國已累計培育專精特新中小企業超14萬家，高新技術企業達50.4萬家。2025年，規模以上工業專精特新「小巨人」企業增加值同比增長9%，成為創新的重要策源地。同時，裝備製造業和高技術製造業增加值增速分別達到9.2%和9.4%，顯著高於工業整體水平，標誌著產業結構正持續向價值鏈高端攀升。 正如工信部副部長張雲明在新聞發布會上總結：「『十四五』時期我國工業經濟發展取得新的重大成就，韌性強、潛力大、活力足的特徵進一步彰顯，我們對2026年保持工業經濟穩中向好態勢充滿信心。」 當然，在智能化升級的道路上，前行之路並非坦途，如何讓龐大的產業基座同步升級，仍需要持續地攻堅克難。 如何打贏「智能攻堅戰」？ 年初一組數據的公布，勾勒出AI在2026年的火熱圖景：生成式AI用戶突破6.02億，核心產業規模突破1.2萬億元；中國更以佔全球60%的相關專利持有量，穩居世界最大技術國來源。在此浪潮下，AI在製造業智能化轉型中的角色愈發凸顯。 企業的實踐也驗證著AI的規模價值。以美的集團為例，其旗下美雲智數對外發布了美擎AIGC3.1平臺及智能體工廠解決方案，2025年通過AI創造了超過6億元的效率價值，2026年規劃實現降本9億元以上。 前例投石問路，無疑佐證了AI在提升運營效率與協同上的巨大潛力。然而，要實現政策所期許的「深層次」融合，觸及研發、工藝等核心價值環節，則必須直面更基礎的挑戰。 張志強表示，「當前阻礙AI規模化滲透的核心瓶頸，在於『高價值小樣本數據的稀缺性』以及『純數據驅動模型的物理不可解釋性』之間的矛盾。」即如何讓AI變得更「懂行」、更「接地氣」，更能夠解決人們的問題。 他認為，要解決該矛盾，需要系統推進解決。技術上，發展物理信息神經網絡（PINNs）；數據上，構建虛實融合的工程大數據體系；人才上，培養具備「新工科」思維的複合型人才。這恰與2025年年末發布的《推動工業網際網路平臺高質量發展行動方案（2026—2028年）》，培優平臺、釋放數據價值等目標同頻共振。 1月7日，工信部等八部門聯合印發的《「人工智慧+製造」專項行動實施意見》，明確要求「打造新質生產力」，並為「全方位、深層次、高水平」的融合定下基調，標誌著AI從應用工具正式升維為驅動產業系統性變革的戰略支點。 2026年伊始，中國製造業的智能化轉型迎來了更具象的「行動指南」。 访问：8
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