近日，交通運輸部印發了《交通運輸行業高質量數據集建設方案》，系統部署交通運輸行業高質量數據集建設任務。《建設方案》以數據為中心，應用為牽引，遵循急用先行、系統推進的原則，優先解決行業人工智慧應用最迫切的場景，著力提高數據集供給數量和質量，完善行業高質量數據集服務體系，健全行業高質量數據集標準規範，營造行業高質量數據集建設生態，加快構建行業高質量數據集供給體系，培育壯大交通運輸新質生產力，支撐打造智能綜合立體交通網。到2030年底，建成一批服務於不同應用場景的高質量數據集，形成一批高質量數據集驅動交通運輸行業模型應用的典型案例，基本滿足世界領先模型的訓練需求。
《建設方案》圍繞「多模態覆蓋、多場景貫通、多任務協同」的思路，提出建設行業通識數據集，並綜合考慮場景應用需求必要性、技術可行性、經濟可行性、數據基礎條件等因素，面向基礎設施、交通裝備、運輸服務、行業治理、綠色低碳、安全保障、科技創新等7個業務領域，提出公路基礎設施狀態監測、航道運行風險評估與智能監測、多運輸方式物流運輸成本優化等39個行業專識數據集建設場景。