| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 碼頭裝上「智慧大腦」 作業效率大提升－快遞搜
5月29日，在唐山港京唐港區件雜貨碼頭，數艘萬噸貨輪一字排開。碼頭前，大型門機運轉不停，將各類貨物精準碼放至貨輪指定位置。 當日8時許，河北港口集團唐港股份第二港埠公司副經理蘇一瑋來到件雜智能生產管控中心，打開電腦上的件雜智能管控系統，遠程調度指揮貨物裝船作業。 「這個系統能夠實時獲取在港貨輪的船舶類型、艙位數量、作業時間等各類數據，為每艘在港貨輪自動創建實時艙位圖，幫助每一種貨物迅速找到最合適的裝船位置。」蘇一瑋說。 蘇一瑋點開系統裡其中一艘「東成山」貨輪的界面。界面中，這艘貨輪的各艙位及貨種裝貨量清晰可見，實時顯示了裝船進度——5月27日凌晨1時進港以來，貨輪共裝載鋼材近2萬噸，預計5月29日16時裝船完畢。 件雜貨碼頭貨種繁多，貨物形狀各異、大小不一，運輸工藝流程十分複雜。在件雜貨碼頭實現智能化，是公認的世界性難題。 2018年2月，他們自主設計、主導開發了件雜智能管控系統，應用物聯網、AI視覺等技術，探索開展件雜貨碼頭數智化改造，為智慧港口建設提供可複製、可推廣的方案。 蘇一瑋回憶，改造先從庫場開始。這是因為，庫場標準化建設較早，儲存區分布合理，貨物入庫、盤點、出庫等流程精細化，為數智化改造提供了必備條件。 他們在庫場試點建設了無人化庫房，實現了貨物出入庫、倒垛的自動化、智能化作業，邁出港口行業智能倉儲的第一步。 之後，數智化改造從庫房延展到上下遊的貨物出廠、貨物進港、卸車作業、辦理裝船合同、貨物倒運、貨物裝船等關鍵管控節點。 目前，件雜智能管控系統集生產過程監控、數據匯總分析、運行指揮聯動功能於一體，通過整合碼頭各類數據資源生成生產資源狀態監控圖、智慧貨垛圖、智慧配載圖，實現了生產作業全流程可視化展示，成為公司生產決策和調控的指揮中樞。 「我們碼頭共41類作業工藝5300多種操作方法，都被融入件雜智能管控系統中。」蘇一瑋說，這就好比給件雜貨碼頭裝上了「智慧大腦」，實現了港口作業精準控制與智能運行。 然而，好事多磨。件雜智能管控系統剛運行時，存在定位偏差大、動態協同難等痛點。 隨著國內導航技術的進步，他們引入北鬥衛星導航數據技術，為機械設備、車輛、人員等提供全面的精準定位服務，定位精度達到毫米級。同時，他們打破「信息孤島」，強化碼頭各部門業務協同，實現了鋼廠、堆場、碼頭、目的港等上下遊物流節點之間的數據共享和互聯互通。 AI平臺賦能，讓碼頭變「聰明」。數據顯示，件雜智能管控系統投用以來，件雜貨泊位使用率提升7.9%，船舶在港停時減少29%，單人月均作業量提升61.2%。 「我們正跟武漢理工大學合作，結合船舶艙容、貨物特性等，採用大數據和先進算法，開發更智能、更高效的貨物智慧配載解決方案。」蘇一瑋說，這個項目投用後，將進一步提升港口生產智能化水平。 件雜智能管控系統推出的智能理貨功能，給進出港的貨車司機和港口理貨員帶來了巨大的改變。 5月29日14時，河北匯盛物流有限公司司機劉廣全開車運了43噸貨物到京唐港區件雜貨碼頭。他沒在理貨室排隊辦理手續，而是在手機上動動手指，輕鬆完成預約拿號、提交貨單等流程，還能實時查看貨物所處的位置信息。 曾經，港口理貨室內經常擠著上百名貨車司機，大伙兒「一窩蜂」地填單據、打電話。籤到、交票、換區，貨車司機需要在理貨室和庫場現場兩頭跑，跑一項手續至少要半個小時。 唐港股份第二港埠公司庫場調度員陳亮回憶，系統投用前，高峰期時，港口理貨員一天要開500多張票據，接聽100多個電話，忙得不可開交。如今，貨物派號、清點、核對手續均可在系統裡進行，每名理貨員可操作的作業線從一兩條上升為七八條。 智慧港口建設，離不開智能化設備的應用。 對皮帶跑偏和設備部件異常等情況及時識別告警的巡檢機器人、能夠深入火場精準探測起火點的消防機器人……在唐山港京唐港區，各類AI機器人令人大開眼界。 「我們的水域機器人項目剛剛通過現場驗收，投入試運行了。」河北港口集團唐港股份技術信息部部長於傳合說。 該機器人外觀似小推車，頭部有兩個探測器，採用視覺識別、聲吶探測、慣性導航等前沿技術，可深入海面以下120米進行探測，主要用於船舶吃水線自動讀取、碼頭結構探傷等場景。 在於傳合看來，如果說件雜智能管控系統等智能平臺是碼頭的「智慧大腦」，那麼各類AI設備則是碼頭的「靈活手腳」。 這些年來，唐港股份深化港口領域AI技術應用，通過完善機制、搭建平臺、拓展場景、強化保障，探索校企合作新路徑，打造原創技術策源地。 2024年，該公司與南開大學、武漢理工大學、燕山大學啟動實施11個創新課題，涵蓋設備自動化系統、設備智能監護巡檢等領域。目前，公司215臺大型在用港機設備智能化改造率達90%，四足仿生機器人、門機風力自鎖防爬器等6個項目已具備試運行條件。 在AI技術的加持下，唐山港京唐港區正加快步伐，競逐智慧港口發展的新賽道。 快遞搜免責聲明：此消息系轉載自其他媒體，快遞搜登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。文章內容僅供參考，不構成投資建議。 访问：3
| 智能识别单号追踪 |