Uber已提前耗盡2026財年全部的AI模型Token預算，公司總裁安德魯·麥克唐納（Andrew Macdonald）罕見坦承，儘管目前約有一成公司代碼由AI代理自動生成，且平臺試圖通過縮減招聘名額來抵消高昂算力成本，但迄今為止並未觀察到這些巨額支出轉化為消費者可感知的產品體驗提升，由於缺乏Token消耗與實際業務改進之間的可量化關聯，這種以削減人力換取AI投入的置換策略極難自圓其說，這也折射出當前科技巨頭在生成式AI浪潮中面臨的共同悖論：即一邊瘋狂燒錢投資，另一邊卻深陷無法測算投資回報率（ROI）的戰略迷霧。