近日，2026首屆消費電子供應鏈合作大會在深圳隆重開幕。本次大會由中國物流與採購聯合會電子產業供應鏈分會主辦，聚焦AI + 消費電子供應鏈創新與企業安全合規出海兩大核心議題，匯聚產業鏈上下遊專家、企業代表共探行業高質量發展路徑，以二十餘年供應鏈行業深耕與 AI 實戰成果，為消費電子行業提供可落地、高回報的數智化解決方案。神州控股旗下科捷作為消費電子供應鏈龍頭企業受邀參會。科捷CTO張虎坡出席大會並在圓桌論壇環節分享了前沿觀點。科捷供應鏈數智中心副總經理田申發表主題演講，以二十餘年供應鏈行業深耕與 AI 實戰成果，為消費電子行業提供可落地、高回報的數智化解決方案。
當前消費電子行業面臨 SKU 繁多、供需波動大、供應鏈鏈路長、出海合規要求嚴苛等多重挑戰，AI 成為破局關鍵。但眾多企業在 AI 落地中普遍陷入重展示輕應用、重對話輕行動的誤區，算力、人力投入巨大卻難見實效。科捷基於自主研發的信息化、數位化與 AI 技術體系，結合長期物流運營實踐，走出一條從技術堆砌到流程融合、從單點嘗試到崗位賦能的務實路徑，為行業提供清晰參考。
主論壇上，田申以《從對話到行動：釋放 AI 在消費電子供應鏈的實戰效能》為題，直擊企業 AI 建設痛點。他指出，企業真正缺的不是大模型，而是一套可進入崗位與流程的建設方法；核心投入並非算力與技術人員，而是業務人員、數據與知識資產。他將 AI 清晰劃分為決策式 AI與生成式 AI兩類，前者深耕運籌優化、機器學習十餘年，後者依託大模型技術實現知識賦能，但兩者均需擺脫 「掛牆大屏」「零散 Chatbot」 的淺層應用，深度融入工作流才能創造真實價值。
田申強調，決策式 AI 核心不在可視化，而在嵌入業務流程、輸出可執行決策依據，如倉儲包材推薦算法從 30%-40% 準確率優化至 80%-90%，正是持續融入作業環節的結果；生成式 AI 核心不在對話，而在結合企業私域知識、崗位經驗與 SOP，輸出可直接使用的工作成果，避免 「影子 AI」 現象。科捷創新提出以崗位工作檯為核心載體，整合 ERP、WMS、TMS 等系統數據與行業 Know-how，打造 「智能體孿生體系」，讓每個崗位都擁有專屬 AI 助手。
演講中，田申分享兩大實戰場景：ToB 客服 AI 工作檯自動歸集運單、籤單、帳單數據，實現 AI 識別需求、智能外呼、籤單校驗、自動對帳，大幅降低跨系統操作成本；經營分析 AI 工作檯打通財務與業務數據，搭載利好分析、風險預警、多維度分析等預設 Agent，無需複雜提示詞即可生成行動建議。目前該模式已在科捷內部及客戶場景落地，崗位事項處理效率提升 50% 以上，真正實現 AI 從 「看得見」 到 「用得上」 再 「算得清回報」 的跨越。
圓桌論壇環節，張虎坡圍繞「AI 如何賦能消費電子供應鏈全鏈路降本增效」 及「出海浪潮下如何打造安全合規、智能高效、本土化的出海供應鏈」兩大話題，從研產供銷服全價值鏈展開深度解讀。
在 AI 全鏈路賦能方面，張虎坡表示，AI 應從企業最大價值鏈入手，覆蓋需求預測、生產銜接、排產優化、逆向物流等關鍵環節。消費電子 SKU 繁雜，AI 可在需求側精簡 SKU、降低後端複雜度；生產端優化測試方案與參數調優，縮短決策周期；排產環節突破單一交期目標，實現交期、成本、供應穩定性多因素優化；逆向物流中精準規劃備件儲備、服務區域布點，提升全鏈路效率與韌性。
針對出海供應鏈建設，張虎坡提出三大核心要點：一是藉助 AI 快速收集分析全球政策法規、地緣政治波動信息，實現風險預警與快速調整；二是嚴守數據安全合規底線，通過 AI 實現數據出入境智能監控，滿足 GDPR 等地區監管要求；三是深度適配當地勞工政策、宗教習俗與文化習慣，AI 全面掃描區域差異，保障本土化部署與員工關懷，構建穩定高效的全球供應鏈網絡。
作為神州控股旗下智慧供應鏈核心平臺，科捷成立 20 餘年，擁有 5A 級物流資質，自主研發供應鏈控制塔、KingKooData 大數據平臺及 OMS、WMS、TMS 等專業系統，管理倉庫超 160 個、近 100 萬平方米，業務覆蓋 300 城，日訂單處理峰值達 500 萬單，在消費電子、智能通訊等行業供應鏈服務方面始終保持領先地位。依託決策式 AI 長期積累與生成式 AI 場景創新，科捷已形成AI 諮詢、解決方案設計、系統實施、聯合共創的全周期服務能力，面向消費電子等行業輸出定製化數智供應鏈方案。
本次大會，科捷以實戰化 AI 理念、落地化場景方案、全球化服務能力，展現了技術與業務深度融合的核心優勢。未來，科捷將持續以企業級 AI 崗位工作檯與全鏈路數智供應鏈服務為抓手，攜手消費電子企業，推動 AI 從技術概念轉化為業務效能，助力企業降本增效、安全出海，共築智能、高效、韌性的全球供應鏈新生態。