| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 港口「智能管家」，讓碼頭「更聰明」－快遞搜
渤海灣畔，水天相接。遠處的「地中海瑞夫」輪停靠在泊位，岸橋從貨輪上穩穩抓住貨櫃，智能水平運輸機器人（ART）有序行駛。春節剛過，天津港第二貨櫃碼頭岸橋轟鳴，巨輪遠航、車輛穿梭，一片忙碌景象。 「我們剛上線了堆場智能化系統，『數字員工』幫助實現場橋自主調度與協同作業。」在天津港第二貨櫃碼頭有限公司數字實驗室見到公司信息部副經理班宏宇時，他和同事正在討論新的優化方案。電腦上，一排排算法程序正在試運行。 碼頭的船舶作業主要包括卸船、裝船等，而堆場作業是其中的關鍵環節。第二貨櫃碼頭公司堆場可容納五萬多個貨櫃，每航次提箱、集港作業，可能需要搬運上千個貨櫃。 「有時是空箱，有時是重箱；有的暫時存在這裡，有的需要送往國外港口。堆場需要對貨櫃科學分類、排列，把箱子放到合適位置，實現運輸效率最大化。」班宏宇給記者打了個比喻：堆場就像坐飛機時經過的航站樓，旅客上下飛機，根據指引前往航站樓的不同區域。 天津港貨物吞吐量常年位居世界港口前十。2025年，貨櫃吞吐量超2400萬標準箱，航線增至150條。吞吐量不斷提高，對港口作業效率提出更高要求。 「讓碼頭『更聰明』，是我們一直以來研究的課題。」記者隨班宏宇來到碼頭調度中心。電腦屏幕上，正在移動的光點代表運輸中的ART，不同顏色的方塊則意味著場橋的作業區域。從調度中心俯瞰，遠處「智慧零碳」碼頭場區空無一人，記者身後的調度員不斷查看和調整參數，「鋼鐵巨臂」根據下達的指令，井然有序地裝卸貨櫃。 班宏宇說，儘管單臺場橋已經可以實現自動化操作，但在擁有24個堆區、42臺場橋的複雜場景下，堆場作業過程仍依賴人工監督和調度。 如何科學謀劃空間資源，讓作業更加智能協同？2025年下半年開始，計算機專業出身的班宏宇帶著團隊，著手研發堆場智能控制系統，歷經12次版本迭代，完成近23萬箱的真機測試，並在今年1月正式上線。 正在工作的調度員王嘉輝告訴記者：「場橋搬運貨櫃的整個過程全自動，但如何給場橋分配工作，以前需要我們思考和決策，佔據不少時間。現在全交給系統，節省了很多精力。」 新技術新模式帶來新質生產力，為港口賦能。數據顯示，場橋利用率提升12.3%，堆場容量峰值壓力降低7.1%，設備能耗下降4.3%，ART水平運輸單圈作業平均時間縮短6.7%。 作為港口「智能管家」的團隊負責人，最近幾天，班宏宇和同事又在進行一項新的技術攻關——解決ART擁堵問題。 「這些智能小車雖然搭載了L4級自動駕駛技術，但畢竟和社會上無人駕駛小車不一樣。我們的目的並不是達到車速最快，而是提高整個系統的運輸效率，解決協同不暢問題。」班宏宇和同事觀察ART運行軌跡，通過算法調控，分流主幹道交通路口的通行壓力。 「我們的工作，就是從整個系統層面思考，哪些環節可以進一步提高裝卸作業效率，或者減少重複的人力勞動。」班宏宇說，作為世界級的智慧碼頭，更需要他們不間斷地向前行，打造更安全、更智能、更高效的港口新標杆。 晝夜運轉，通暢全球。有著千年海運史的天津港，依靠數字和智能雙驅動，朝著世界一流智慧港口、綠色港口的目標穩步前行。 快遞搜免責聲明：此消息系轉載自其他媒體，快遞搜登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。文章內容僅供參考，不構成投資建議。 访问：4
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