| 快递搜·KdSo >> 物流电商新闻 卓越級智能工廠｜高端裝備領域智能製造典型應用場景案例（二）－快遞搜
開欄語： 高端裝備製造業作為國家戰略新興產業的重要組成部分,涵蓋通用設備、專用設備、汽車及零部件製造、交通運輸裝備等細分行業，對推動製造業智能化、綠色化、融合化轉型、築牢產業鏈供應鏈安全具有關鍵支撐作用。春風動力、臥龍電氣、雙環傳動等卓越級智能工廠積極探索，構建起高端裝備領域智能製造典型應用場景。「浙江經信」開設「卓越級智能工廠」專題，分批展示行業數智化升級典型案例，敬請垂注。 臥龍電氣驅動集團股份有限公司 「超高效BLDC電機全流程智能工廠」 面對電機行業多品種、高效率與深度定製化的需求，臥龍以「全流程無人化、數據驅動智造」為核心目標，深度融合數字孿生、人工智慧與物聯網技術，構建起「虛擬仿真-智能執行-協同管控」的一體化智能製造體系。工廠在關鍵生產環節實現全面無人化，通過研發突破繞線、注塑、總裝等核心智能裝備，集成智能物流系統，實現從物料到成品的全流程自主作業；在管理與控制層面，貫通PLM、MES、WMS等信息化系統，基於數字孿生平臺，實現生產進度實時跟蹤、質量在線檢測與全過程數據追溯，基於「數據湖+AI」，推動工藝優化、故障預測與質量提升，形成「感知-決策-執行」的能力閉環。建設完成後，通過現場可視化管理，生產效率提升35%；通過設備狀態實時監控，減少自動化產線停機時間，維護成本降低20%；通過數字孿生優化生產線，OEE提升15個百分點；通過質量監控，產線一次合格率提升至99.5%。 利歐集團浙江泵業有限公司 「基於5G-AI和數字孿生的水泵製造智能工廠」 利歐泵業智能工廠以生產全流程可視、產品全生命周期可管、質量全流程可溯、供應鏈全環節協同為目標，構建以SAP+MOM為核心的運營管理平臺，集成數字孿生IOT平臺、AI質檢平臺、智慧能源管控平臺等，形成「數據採集-分析-決策-優化」閉環，實現14個生產過程的數位化管理。通過SRM系統與396家核心供應商實現訂單、生產、質量、物流的全流程數位化協同。引入IPD集成產品開發模式，規模化應用「5G-RedCap+數字孿生+AI」技術融合方案，構建覆蓋設備、產線、工廠級的數字孿生體系，將AI技術貫穿研發設計、工藝優化、質量檢測、預測性維護等業務全流程，使企業從經驗驅動邁向數據智能驅動，顯著提升工藝穩定性與製造精度。 寧波中集物流裝備有限公司 「AI+柔性化生產貨櫃智能工廠」 寧波中集物流通過新一代信息技術與先進位造技術的深度融合，以精益化、自動化、數位化為核心抓手，創新應用數字仿真、人工智慧、大數據模型、5G等關鍵技術，構建了覆蓋工廠建設、研發設計、生產管理、生產作業和運營管理五大環節的智能化體系，形成了兼具創新性與行業推廣價值的智能工廠標杆，實現了全價值鏈的深度變革與效率提升。 在裝備方面，部署了500餘臺焊接與噴塗機器人、並配備了RGV智能物流系統，替代了92%的焊道焊接和98%的表面積噴塗等重複性高危作業；同時首創總裝「3+2+1」橫向裝配工藝，通過3噸級往復杆輸送、雙工位切換與一體化總裝模式，將工序間輸送距離從70米縮短至連續流生產，換型時間從2小時壓縮至15分鐘，產能利用率提升至95%。 在工藝方面，創新研發了總裝「3+2+1」橫向裝配工藝，較傳統縱向工藝效率提升超20%，輸送距離縮短70%；焊接線採用「一個流向」布局，統一物料進出口並設置專用物流通道，通過緩存工位和異常處理區實現柔性化生產。構建「三維模塊化設計+PLM協同平臺」，完成1552種零件MBD模型和756個組件MBD模型建設，推動設計流程從分散化向集中化轉型。 在軟體方面，以MES、IOT、SAP三大系統為核心，集成應用新一代先進的信息技術打造工廠建模及仿真優化、AIGC設備維修助手、設備預測性維護模型、焊接和噴塗工藝動態調優、卓越運營智慧決策大腦等智能場景，實現管理模式從「經驗驅動」向「數據驅動」再到「模型驅動」的轉變。 寰宇東方國際貨櫃(寧波)有限公司 「AI融合數字孿生綠色貨櫃智能工廠」 寰宇東方國際貨櫃(寧波)有限公司積極擁抱智能製造浪潮，圍繞高端化、數位化與綠色化的發展理念，持續推進智能工廠建設。工廠重點聚焦生產自動化、裝備智能化與管理數位化三大方向，通過持續投入，在電力系統升級、5G網絡覆蓋等方面完成多項技術改造，並廣泛引入智能焊機、工業機器人及自動化柔性產線，實現了關鍵設備全面數控化與多機協同作業的高效運行。 在物流環節，工廠應用RFID技術，實現了鋼卷的智能識別與自動化出入庫管理，並結合AGV、智能倉儲系統與巡檢機器狗，構建起高效協同的智慧物流體系。通過部署製造執行系統、產品生命周期管理與能源管理系統等信息化平臺，工廠成功整合了生產、倉儲、物流、質量、能源及環保等多維度數據，搭建起企業級數位化運營與安全管控平臺。基於數字孿生技術的智能駕駛艙，進一步實現了對生產全過程的實時可視化監控與模擬優化，逐步形成「人、機、物」深度融合的智慧供應鏈網絡。 供稿 | 產業數位化推進處 責編 | 陳 潔 編輯 | 胡璐瑤 原標題：卓越級智能工廠 | 高端裝備產業(二) 访问：2
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