PSA和ASTAR高性能計算研究所已經開始了一項為期三年的聯合研究計劃，以加強新加坡作為一個有彈性的海上中心的地位，並賦予更具適應性和安全性的全球供應鏈。
此次合作將PSA的全球物流專業知識與A*STAR IHPC在先進人工智慧、建模和仿真技術方面的能力相結合，以檢測中斷，評估其對航運運營的下遊影響，並提出潛在的風險緩解策略。
為了解決這一問題，PSA和A*STAR IHPC正在「基於人工智慧的海上運輸中斷事件挖掘和影響評估」項目下共同開發人工智慧模型。
通過在不可預見的事件中實現更早的檢測和更快的響應，人工智慧模型旨在幫助物流提供商、航運公司和港口運營商保持供應鏈的連續性和運營彈性。
該系統從自動識別系統等數據源和其他公開來源中獲取數據，以更清晰地了解終端容量和利用率，幫助公司更好地預測和管理中斷風險。
它還將探索使用大型語言模型來分析非結構化信息，如新聞或法規更新，以補充海事數據。
通過將模擬與人工智慧驅動的見解相結合，來自受益貨主和PSA終端的利益相關者將能夠在管理中斷時做出更明智的決策。
PSA首席數字創新官Neil Wheeldon評論道，與A*STAR IHPC的合作通過深入的研究工作來實現新一代分析解決方案，以釋放新的效率，為我們的客戶帶來切實的價值，並加強他們對創新和合作夥伴關係的承諾，從而加強了PSA的願景。
ASTAR IHPC執行董事蘇毅博士補充說，大數據和人工智慧有可能改變託運人和解決方案提供商在全球航運網絡中管理風險和建立彈性的方式。